Transformation durch KI
Wir erleben seit einiger Zeit einen regelrechten KI-Boom: KI hält Einzug in alle Bereiche menschlichen Lebens (inklusive des Testens von Software):
- Suchmaschinen werden immer schlauer.
- Shops geben uns maßgeschneiderte Produktempfehlungen.
- Sprachassistenten steuern unser smartes Zuhause.
- Assistenzsysteme machen das Autofahren sicherer und effizienter.
Wie jede Veränderung bringt auch KI sowohl Chancen als auch Risiken:
- Durch KI entstehen neue Produkte und Services, die unsere Lebensqualität verbessern.
- Menschen können ihre Arbeit durch KI-Automatisierung verlieren.
- Durch KI entstehen auch neue Arbeitsplätze.
Die Transformation durch KI lässt sich nicht aufhalten, aber mitgestalten:
- Herausforderungen durch KI annehmen, nicht ignorieren.
- Nicht nur die Risiken, sondern auch die Chancen sehen.
- KI bezogene Skills entwickeln, um mit den Veränderungen Schritt zu halten.
Im Softwaretesten werden zwei Bereiche stark von der KI-Transformation beeinflusst:
Testen von KI-basierten Systemen bringt neue Herausforderungen
- Zusätzliche Qualitätsmerkmale
- Zusätzliche Teststufen
- Spezifische Testverfahren
- Anspruchsvollere Testumgebungen
Der Kurs „Certified Tester AI Testing” (CT-AI) hilft, diesen Herausforderungen zu begegnen.
Unterstützung durch KI-basierte Systeme erleichtert zentrale Testaufgaben
- Anforderungsanalyse und -optimierung
- Generierung (ggf. automatisierter) Testfälle
- Generierung synthetischer Testdaten
- Optimierung von Regressionstestsuiten
Der Kurs „Testen mit generativer KI“ (CT-GenAI) hilft, diese Chancen zu nutzen.
Certified Tester: AI-Testing (CT-AI) 4 Tage
Es wird kein Vorwissen über KI vorausgesetzt.
Der Kurs adressiert die Herausforderungen beim Test von KI-basierten Systemen.
KI-unterstütztes Testen ist als Exkurs enthalten (letztes Kapitel).
Technologisch liegt der Schwerpunkt auf Machine Learning (ML).
Kursinhalte
KI-basierte Systeme
- Was sind KI-basierte Systeme?
- Welcher Arten von KI-basierten Systemen gibt es?
- Welche speziellen Erwartungen richten sich an KI-basierte Systeme?
- Was ist Machine Learning (ML)?
- Wofür eignen sich die verschiedenen ML-Ansätze?
- Wie funktioniert der Workflow im Machine Learning?
- Wie können Daten für ML geeignet aufbereitet werden?
- Wie kann die funktionale Leistung von ML gemessen werden?
- Wie funktionieren neuronale Netze?
Testen von KI-basierten Systemen
- Welche spezifischen Herausforderungen bringt das Testen KI-basierter Systeme?
- Wie können diese Herausforderungen gemeistert werden?
- Wie können KI-spezifische Qualitätsmerkmale im Test bewertet werden?
- Welche Testansätze und Testverfahren sind für KI-basierte Systeme besonders geeignet?
- Welche spezifischen Anforderungen richten sich an Testumgebungen für KI-basierte Systeme?
Testen mit KI-basierten Systemen
- Welche KI-Techniken können genutzt werden, um Softwaretests zu unterstützen?
- Was sind typische Anwendungsfälle für KI-Unterstützung im Softwaretest?
Buchen Sie jetzt hier Ihr ISTQB CT‑AI‑Training.
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