ISTQB Certified Tester AI Testing
Description
Der ISTQB® Certified Tester AI Testing richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten im Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen erweitern möchten. Dazu gehören Personen in Funktionen wie Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler.
Diese Zertifizierung zielt darauf ab, ein grundlegendes Verständnis für das Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen zu verbessern und zu bescheinigen.
Ergänzende / aufbauende / weiterführende Schulungen
- ISTQB® Certified Tester Advanced Level Test Manager
- ISTQB® Certified Tester Advanced Level Test Analyst
- ISTQB® Certified Tester Advanced Level Technical Test Analyst
- IREB Certified Professional in Requirements Engineering (CPRE) – Foundation Level
- ISTQB® Certified Tester Advanced Level Test Automation Engineer
- ISTQB® Certified Tester Extension Agile Tester
Prüfung
Die Prüfung ist im Kurspreis inkludiert.
Voraussetzungen
Um ein AI Testing-Zertifikat zu erhalten, müssen die Kandidaten über die ISTQB® Certified Tester Foundation Level-Qualifikation verfügen. Sie benötigen mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich des Softwaretests.
Für die Schulungsteilnahme gibt es beim ISTQB® AI Testing Level grundsätzlich keine Eingangsvoraussetzungen. Die Schulung zielt darauf ab, ein grundlegendes Verständnis für das Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen zu verbessern und zu bescheinigen.
Schulungsinhalt
Die Schulung basiert auf dem Lehrplan des ISTQB® Certified Tester AI Testing und beinhaltet folgende Wissensgebiete:
- Sie verstehen den aktuellen Stand und die zu erwartenden KI-Trends
- Sie erleben die Implementierung und das Testen eines ML-Modells und erkennen, wo Tester die Qualität am besten beeinflussen können
- Sie verstehen die Herausforderungen, die mit dem Testen von KI-basierten Systemen verbunden sind, wie z.B. deren Selbstlernfähigkeiten, Voreingenommenheit, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit
- Mitwirkung an der Teststrategie für ein KI-basiertes System
- Entwerfen und Ausführen von Testfällen für KI-basierte Systeme
- Erkennen der besonderen Anforderungen an die Testinfrastruktur zur Unterstützung des Testens von KI-basierten Systemen
- Verstehen, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests eingesetzt werden kann
Zielgruppe
Personen in Funktionen wie Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, Benutzerakzeptanztester und Softwareentwickler
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