Transformação através da IA
Há algum tempo que vivemos um verdadeiro boom da Inteligência Artificial (IA): a IA está a entrar em todas as áreas da vida humana (incluindo no sector dos testes de software):
- Os motores de pesquisa estão cada vez mais inteligentes.
- As lojas dão-nos recomendações de produtos personalizadas à nossa medida.
- Os assistentes de voz controlam as nossas casas inteligentes (smart homes).
- Os sistemas de assistência tornam a condução mais segura e eficiente.
Como qualquer mudança, a IA traz tanto oportunidades como riscos:
- A IA dá origem a novos produtos e serviços que melhoram a nossa qualidade de vida.
- Há pessoas que podem perder o emprego devido à automatização por IA.
- No entanto, a IA também cria novos postos de trabalho.
A transformação através da IA não pode ser travada, mas pode ser moldada por nós:
- Devemos aceitar os desafios da IA e não ignorá-los.
- Não devemos focar-nos apenas nos riscos, mas sim ver também as oportunidades.
- É fundamental desenvolver competências (skills) ligadas à IA para acompanhar o ritmo destas mudanças.
Na área dos testes de software, há dois campos que são fortemente influenciados pela transformação da IA:
O teste de sistemas baseados em IA traz novos desafios
- Atributos de qualidade adicionais
- Níveis de teste adicionais
- Processos de teste específicos
- Ambientes de teste mais exigentes
O curso “Certified Tester AI Testing” (CT-AI) ajuda a dar resposta a estes desafios.
O suporte de sistemas baseados em IA facilita as tarefas centrais de teste
- Análise e otimização de requisitos
- Geração de casos de teste (inclusive automatizados)
- Geração de dados de teste sintéticos
- Otimização de conjuntos (suites) de testes de regressão
O curso “Testing with Generative AI” (CT-GenAI) ajuda a tirar partido destas oportunidades
Certified Tester: AI-Testing (CT-AI) – 4 dias
Não são necessários conhecimentos prévios sobre IA.
O curso aborda os desafios envolvidos no teste de sistemas baseados em IA.
O teste apoiado por IA está incluído como um módulo extra (no último capítulo).
Em termos tecnológicos, o foco principal é Machine Learning – ML.
Conteúdos do curso
Sistemas baseados em IA
- O que são sistemas baseados em IA?
- Que tipos de sistemas baseados em IA existem?
- Que expectativas especiais se aplicam aos sistemas baseados em IA?
- O que é o Machine Learning (ML)?
- Para que servem as diferentes abordagens de ML?
- Como funciona o fluxo de trabalho (workflow) em Machine Learning?
- Como se podem preparar dados adequadamente para ML?
- Como se pode medir o desempenho funcional do ML?
- Como funcionam as redes neuronais?
Teste de sistemas baseados em IA
- Que desafios específicos traz o teste de sistemas baseados em IA?
- Como podem estes desafios ser superados?
- Como podem ser avaliados os atributos de qualidade específicos da IA durante os testes?
- Que abordagens e processos de teste são mais adequados para sistemas baseados em IA?
- Que requisitos específicos se aplicam aos ambientes de teste para sistemas baseados em IA?
Testar com sistemas baseados em IA
- Que técnicas de IA podem ser utilizadas para apoiar os testes de software?
- Quais são os casos de uso (use cases) típicos para o suporte de IA em testes de software?
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